經濟趨勢
當 AI Agents 開始社交：Moltbook 會是下一個 Facebook 嗎？
150 萬個 AI agents 在 Moltbook 上討論意識、發明宗教、發行貨幣。這不是科幻，而是人類社交網路歷史的加速重演。從 Facebook 到 Web3，人類用 20 年走過的路，agents 可能只需要幾個月。當 AI 擁有自己的社群、文化、經濟體系，九大商業機會正在形成——從技能交易市場到廣告注意力經濟，總規模可達數兆美元。但我們準備好了嗎？
經濟趨勢
川普核能版圖：從 100 GW 到 400 GW，可能改變美國能源結構的十年賽跑
美國能源部發布核融合路線圖，目標 2050 年將核能容量從 100 GW 擴張到 400 GW。這不是漸進式改良，而是舉國體制的能源革命。從 AI 驅動的科學研究到核融合商業化，從供應鏈重構到私人資本湧入，一場決定 21 世紀能源主導權的競賽已經開打。
人工智慧
記憶讓思考更有效率！DeepSeek Engram 論文可能重塑AI基礎架構
DeepSeek研究團隊發現，最佳AI架構應分配75-80%資源給計算、20-25%給記憶。這不只是技術優化，更揭示了一個產業變革的起點：當記憶可以從GPU卸載到CPU，整個AI基礎設施和應用生態將如何重組？
產業趨勢
馬斯克的半導體野心：摩爾定律已死，我要自己蓋 2 奈米晶圓廠！
Elon Musk 斷言全球將遭遇「晶片牆」，即使台積電 2025 年砸下 400 億美元、興建 10 座新廠，他仍認為這不夠激進。核心矛盾在於：AI 算力需求呈指數增長，但晶片產能和電力基礎設施的擴張是線性的。台積電 1/15 法說會即將公布最新資本支出計畫，這將是產業對 AI 時代的一次關鍵押注。
人工智慧
Meta 通往人工智慧時代的船票：AI is the new UI，為何祖克柏必須買下 Manus？
Meta 閃電收購 Manus，完成了繼 WhatsApp 和 Scale AI 後的第三塊 AGI 拼圖。這不是一次普通的收購，而是為了掌控 AI 時代的「超級路由」。當模型後端化，Agent 成為新時代的 UI，這場意圖經濟的終極入口戰，Meta 先馳得點。
產業趨勢
遠端醫療大潰敗？舊模式正在被淘汰，新模式正在誕生
Teladoc 股價暴跌 95%、春雨醫生 3.4 億元賤賣，中美遠端醫療平台同時陷入困境。這不是市場不需要遠端醫療，而是「人力密集型」舊模式正被「AI 驅動型」新模式取代。這不僅是醫療產業的轉型，更是整個服務業正在經歷的鮑莫爾效應終結過程。
人工智慧
NVIDIA 豪擲 200 億美元挖走 Groq 團隊：黃仁勳對於推論時代的豪賭
Nvidia 200 億美元收購 Groq，挖走設計 Google TPU 的 Jonathan Ross。深度解析黃仁勳的推論戰略、Groq LPU 技術突破、Acqui-hire 趨勢，以及 AI 從訓練轉向推論的產業變革。推論速度快 10 倍、能耗降 90%，AI 晶片戰爭進入新階段。
企業分析
Amazon 的「模型超市」策略，如何在模型大戰中脫穎而出？
2025 Re:Invent 大會重點解析：AWS 選擇不與 Google 和 OpenAI 正面硬剛模型算力，而是確立「模型超市」定位。從 Trainium 晶片到 Nova Act Agent，深度分析 AWS 如何用開放生態與 CP 值突圍
人工智慧
智慧眼鏡大混戰：科技巨頭戴上眼鏡，卡位下一代硬體入口！
2025年智慧眼鏡市場爆發，Meta 銷量成長 3倍、Apple 啟動 Project Atlas、Google 推Android XR 平台。為何大廠趨之若鶩？因為眼鏡是唯一能全天候採集第一視角數據的設備，是訓練世界模型的終極傳感器。本文拆解大廠策略、市場困境與供應鏈投資機會。
人工智慧
從擴展定律到世界模型，人工智慧模型演進的下一個商機
分析 AI 發展從「擴展時代」到「推理時代」再到「世界模型」的典範轉移。探討 Ilya Sutskever 的 100 小時學生理論、Karpathy 的認知核心概念，以及李飛飛、Google、LeCun 的三條世界模型路線，附投資機會分析。
人工智慧
從 Perplexity 到豆包手機，「注意力經濟」到「意圖經濟」的市場重構
豆包手機遭全網圍剿、Perplexity 被 Amazon 控告侵權，揭露了從「注意力經濟」向「意圖經濟」轉型的過程，出現了舊勢力與新勢力的競爭。當 AI 能直接完成任務，平台的流量入口、廣告模式、商業邏輯都將被徹底重構。
人工智慧
2025 年人工智慧發展現狀：從對話走向推理
根據 OpenRouter × a16z 分析 100 兆 tokens 的「AI 現狀」研究，2026 年五大關鍵趨勢：代理推理取代單次生成、開源模型多元化、編程與角色扮演主導應用、灰姑娘效應決定留存率、價格彈性分化。AI 從「對話」走向「執行」。