經濟趨勢
當 AI Agents 開始社交：Moltbook 會是下一個 Facebook 嗎？
150 萬個 AI agents 在 Moltbook 上討論意識、發明宗教、發行貨幣。這不是科幻，而是人類社交網路歷史的加速重演。從 Facebook 到 Web3，人類用 20 年走過的路，agents 可能只需要幾個月。當 AI 擁有自己的社群、文化、經濟體系，九大商業機會正在形成——從技能交易市場到廣告注意力經濟，總規模可達數兆美元。但我們準備好了嗎？
人工智慧
探討人工智慧技術的發展與應用，分析 AI 如何改變產業格局、就業市場與商業模式。從 ChatGPT、大型語言模型到 AI 基礎建設投資，深入解析這場科技革命對經濟與社會的深遠影響。
人工智慧
記憶讓思考更有效率！DeepSeek Engram 論文可能重塑AI基礎架構
DeepSeek研究團隊發現，最佳AI架構應分配75-80%資源給計算、20-25%給記憶。這不只是技術優化，更揭示了一個產業變革的起點：當記憶可以從GPU卸載到CPU，整個AI基礎設施和應用生態將如何重組？
產業趨勢
馬斯克的半導體野心：摩爾定律已死，我要自己蓋 2 奈米晶圓廠！
Elon Musk 斷言全球將遭遇「晶片牆」，即使台積電 2025 年砸下 400 億美元、興建 10 座新廠，他仍認為這不夠激進。核心矛盾在於：AI 算力需求呈指數增長，但晶片產能和電力基礎設施的擴張是線性的。台積電 1/15 法說會即將公布最新資本支出計畫，這將是產業對 AI 時代的一次關鍵押注。
人工智慧
Meta 通往人工智慧時代的船票：AI is the new UI，為何祖克柏必須買下 Manus？
Meta 閃電收購 Manus，完成了繼 WhatsApp 和 Scale AI 後的第三塊 AGI 拼圖。這不是一次普通的收購，而是為了掌控 AI 時代的「超級路由」。當模型後端化，Agent 成為新時代的 UI，這場意圖經濟的終極入口戰，Meta 先馳得點。
人工智慧
NVIDIA 豪擲 200 億美元挖走 Groq 團隊：黃仁勳對於推論時代的豪賭
Nvidia 200 億美元收購 Groq，挖走設計 Google TPU 的 Jonathan Ross。深度解析黃仁勳的推論戰略、Groq LPU 技術突破、Acqui-hire 趨勢，以及 AI 從訓練轉向推論的產業變革。推論速度快 10 倍、能耗降 90%，AI 晶片戰爭進入新階段。
人工智慧
智慧眼鏡大混戰：科技巨頭戴上眼鏡，卡位下一代硬體入口！
2025年智慧眼鏡市場爆發，Meta 銷量成長 3倍、Apple 啟動 Project Atlas、Google 推Android XR 平台。為何大廠趨之若鶩？因為眼鏡是唯一能全天候採集第一視角數據的設備，是訓練世界模型的終極傳感器。本文拆解大廠策略、市場困境與供應鏈投資機會。
人工智慧
從擴展定律到世界模型，人工智慧模型演進的下一個商機
分析 AI 發展從「擴展時代」到「推理時代」再到「世界模型」的典範轉移。探討 Ilya Sutskever 的 100 小時學生理論、Karpathy 的認知核心概念，以及李飛飛、Google、LeCun 的三條世界模型路線，附投資機會分析。
人工智慧
從 Perplexity 到豆包手機，「注意力經濟」到「意圖經濟」的市場重構
豆包手機遭全網圍剿、Perplexity 被 Amazon 控告侵權，揭露了從「注意力經濟」向「意圖經濟」轉型的過程，出現了舊勢力與新勢力的競爭。當 AI 能直接完成任務，平台的流量入口、廣告模式、商業邏輯都將被徹底重構。
人工智慧
2025 年人工智慧發展現狀：從對話走向推理
根據 OpenRouter × a16z 分析 100 兆 tokens 的「AI 現狀」研究，2026 年五大關鍵趨勢：代理推理取代單次生成、開源模型多元化、編程與角色扮演主導應用、灰姑娘效應決定留存率、價格彈性分化。AI 從「對話」走向「執行」。
企業分析
Meta 的 AI 豪賭：理想主義在商業競爭中的最後掙扎
2025 年 10 月，馬克·祖克柏裁撤 Meta AI 部門 600 名員工，核心對象是曾被視為「AI 烏托邦」的 FAIR 實驗室。三個月前，Meta 剛以上億美元年薪挖來 28 歲的 Alex Wang。一邊瘋狂砸錢挖人，一邊大規模裁員，這種割裂背後，是產業環境劇變下，Meta 被迫放棄理想主義的故事。
總體經濟
AI 會讓服務業大失業嗎？傑文斯悖論預言:需求將會大幅暴增!
上一篇我們談到 AI 正在打破鮑莫爾效應，讓服務業價格大幅下降。但價格下降會導致失業嗎?160 年前的傑文斯悖論(Jevons Paradox)告訴我們:當某項服務變便宜，需求往往會暴增，總產值不減反增。本文分析歷史案例、AI 時代的應用，以及可能的未來。
總體經濟
AI 終結鮑莫爾效應？服務業價格將大幅下降，隨之推動經濟成長
過去 50 年，服務業價格持續上漲，經濟成長從 4-5% 降至 2%。鮑莫爾效應（Baumol's Cost Disease）解釋了這個現象：服務業無法規模化，拖慢整體成長。但 AI 正在改變這一切。本文分析 AI 如何讓服務業「量產」，以及對經濟與生活的雙重影響。