產業趨勢
馬斯克的半導體野心：摩爾定律已死，我要自己蓋 2 奈米晶圓廠！
Elon Musk 斷言全球將遭遇「晶片牆」，即使台積電 2025 年砸下 400 億美元、興建 10 座新廠，他仍認為這不夠激進。核心矛盾在於：AI 算力需求呈指數增長，但晶片產能和電力基礎設施的擴張是線性的。台積電 1/15 法說會即將公布最新資本支出計畫，這將是產業對 AI 時代的一次關鍵押注。
產業趨勢
追蹤科技、半導體、能源等產業的最新動態與長期趨勢。分析產業結構變化、供應鏈重組、技術創新對產業競爭格局的影響，幫助讀者掌握產業發展的關鍵脈動。
產業趨勢
遠端醫療大潰敗？舊模式正在被淘汰，新模式正在誕生
Teladoc 股價暴跌 95%、春雨醫生 3.4 億元賤賣，中美遠端醫療平台同時陷入困境。這不是市場不需要遠端醫療，而是「人力密集型」舊模式正被「AI 驅動型」新模式取代。這不僅是醫療產業的轉型，更是整個服務業正在經歷的鮑莫爾效應終結過程。
人工智慧
NVIDIA 豪擲 200 億美元挖走 Groq 團隊：黃仁勳對於推論時代的豪賭
Nvidia 200 億美元收購 Groq，挖走設計 Google TPU 的 Jonathan Ross。深度解析黃仁勳的推論戰略、Groq LPU 技術突破、Acqui-hire 趨勢，以及 AI 從訓練轉向推論的產業變革。推論速度快 10 倍、能耗降 90%，AI 晶片戰爭進入新階段。
人工智慧
2025 年人工智慧發展現狀：從對話走向推理
根據 OpenRouter × a16z 分析 100 兆 tokens 的「AI 現狀」研究，2026 年五大關鍵趨勢：代理推理取代單次生成、開源模型多元化、編程與角色扮演主導應用、灰姑娘效應決定留存率、價格彈性分化。AI 從「對話」走向「執行」。
產業趨勢
誰擁有軌道，誰就擁有未來！可回收火箭背後的戰爭
從SpaceX 的獵鷹9號火箭到朱雀三號首飛，可重複使用火箭競賽全面展開。深度解析中美歐日的技術差距、戰略布局，以及背後爭奪的軌道資源、通信主權和太空基礎設施控制權。這場競賽將決定誰主導未來太空經濟。
總體經濟
AI 終結鮑莫爾效應？服務業價格將大幅下降，隨之推動經濟成長
過去 50 年，服務業價格持續上漲，經濟成長從 4-5% 降至 2%。鮑莫爾效應（Baumol's Cost Disease）解釋了這個現象：服務業無法規模化，拖慢整體成長。但 AI 正在改變這一切。本文分析 AI 如何讓服務業「量產」，以及對經濟與生活的雙重影響。
人工智慧
Google 讓 AI 自己畫出文字！這是走向 AGI 通用人工智慧的賭注！
當 Google 推出 NanoBanana Pro 時，一個奇怪的問題浮現：明明可以用現成字型庫保證 100% 正確，為何要讓 AI「自己畫」文字？這個看似多此一舉的選擇，藏著通往 AGI 的關鍵密碼。本文探討端對端生成的技術邏輯、Tesla 純視覺的相同策略，以及 AI 產業從訓練轉向推論的重大轉變。
人工智慧
鐵路、公路、網路到人工智慧，人類史上第四次基礎建設豪賭！
美國主要科技公司在 2025 年預計投入 3,660 億美元建 AI 基礎設施。人類史上第四次基礎建設豪賭，前面三次都以泡沫破滅收場，但留下了改變世界的基礎建設。而我認為，這一次留下的，會是一個無所不在、人人都能夠負擔得起，也會成為我們生活必需品的人工智慧代理。