人工智慧
從擴展定律到世界模型，人工智慧模型演進的下一個商機
分析 AI 發展從「擴展時代」到「推理時代」再到「世界模型」的典範轉移。探討 Ilya Sutskever 的 100 小時學生理論、Karpathy 的認知核心概念，以及李飛飛、Google、LeCun 的三條世界模型路線，附投資機會分析。
機器學習
企業分析
Meta 的 AI 豪賭：理想主義在商業競爭中的最後掙扎
2025 年 10 月，馬克·祖克柏裁撤 Meta AI 部門 600 名員工，核心對象是曾被視為「AI 烏托邦」的 FAIR 實驗室。三個月前，Meta 剛以上億美元年薪挖來 28 歲的 Alex Wang。一邊瘋狂砸錢挖人，一邊大規模裁員，這種割裂背後，是產業環境劇變下，Meta 被迫放棄理想主義的故事。
人工智慧
Google 讓 AI 自己畫出文字！這是走向 AGI 通用人工智慧的賭注！
當 Google 推出 NanoBanana Pro 時，一個奇怪的問題浮現：明明可以用現成字型庫保證 100% 正確，為何要讓 AI「自己畫」文字？這個看似多此一舉的選擇，藏著通往 AGI 的關鍵密碼。本文探討端對端生成的技術邏輯、Tesla 純視覺的相同策略，以及 AI 產業從訓練轉向推論的重大轉變。