馬斯克的半導體野心：摩爾定律已死，我要自己蓋 2 奈米晶圓廠！

「Tesla 將會有一個 2 奈米晶圓廠，而且我可以在晶圓廠裡吃起司漢堡和抽雪茄。」

當 Elon Musk 說出這句話時，訪談者的反應是：「哦，拜託。」但 Musk 是認真的。他不只打賭 Tesla 會建造顛覆傳統的晶圓廠，更重要的是，他判斷全球將遭遇「晶片牆」，即使台積電 2025 年砸下 400 億美元、計畫興建 10 座新晶圓廠，他仍認為這不夠激進。

核心矛盾在於：AI 算力需求呈指數增長，但晶片產能和電力基礎設施的擴張都是線性的。 這不是技術問題，而是產業邏輯的根本性轉變。

第一階段：從製程競賽到產能競賽

過去二十年，半導體產業遵循一個清晰的邏輯：製程領先就能贏得市場。 誰能率先量產 7nm、5nm、3nm，誰就能壟斷高端市場。這套邏輯塑造了整個產業的投資決策，大量資金投入研發，追求每一代製程的極致微縮。

但在這場訪談中指出了一個被忽視的事實：這套邏輯在 AI 時代已經不適用了。

Musk 說：「製程微縮已經到了收益遞減階段」

從 3 奈米到 2 奈米，性能改進只有 10%，不是 3:2 的比例改進，只有 10%。Jensen Huang 說過，摩爾定律已死。你不能只靠把東西做得更小就能做得更好，原子數量是離散的，你已經接近物理極限了。

ASML 的 5000 系列機器就是最好的例證。成本是兩倍，但只能做半個光罩，Musk 直言：「目前沒有人有明確的計劃使用 5000 系列的 ASML 機器。」投資報酬率已經不符合商業邏輯。

當製程優勢被壓縮時，產業邏輯就會發生根本性轉變：後進者更容易追上。 Musk 的原話是：「這讓中國更容易趕上，因為這堵牆就在那裡（技術瓶頸），每個人都會被限制。」當大家都遇到物理極限時，領先者的優勢就會被壓縮。

這就是產業進入第一階段轉變的標誌：從追求最先進製程，變成追求最大產能。

第二階段：線性擴張 vs. 指數需求的結構性矛盾

而提到產能，Musk 說台積電似乎相當擔心產能可能過剩的問題。但全世界的晶片產能幾乎都集中在一家公司手上。

台積電這一家公司可能會成為全世界的瓶頸。

馬斯克認為，台積電的邏輯可能是：如果生產太多晶片，比如 4,000 萬個 GPU 而不是 2,000 萬個。其中 2,000 萬個可能找不到足夠的電力來源。沒有電力就無法啟動，客戶就不會購買，晶片就會積壓在倉庫裡。

Musk 說這個擔憂「太瘋狂了」，但他隨後又承認，台積電的顧慮還是有其道理。真正的限制因素之一確實是電力，而不是晶片本身。

實際上台積電也不是不擴張。2025 年資本支出將達到 400 億美元，比 2024 年的 297.6 億美元增加 40%。公司計畫興建 10 座新晶圓廠，創下史上紀錄。其中台灣將有 7 座新廠，包括新竹和高雄各兩座 2 奈米生產基地。海外擴張也在推進：日本熊本第二廠、美國亞利桑那廠、德國德勒斯登廠。

這看起來是非常積極的策略。但 Musk 的判斷是：這還不夠激進。

這裡揭示了第二階段的核心矛盾：AI 算力需求呈指數增長，但晶片產能和電力基礎設施的擴張都是線性的。

台積電 2025 年資本支出雖然達到 400 億美元，但這只是比去年多 40%——這是典型的線性增長。而 AI 晶片的需求呢？Musk 問：「如果我們明年做 2000 萬個 GPU，後年呢？2200 萬？2400 萬？」他看不到晶圓廠會以指數速度上線。

更殘酷的是，即使晶圓廠擴張夠快，電力基礎設施也跟不上。

這些晶片需要電力才能啟動。你需要發電廠、變壓器、冷卻系統，還要把電壓從 100-300 千伏轉換到機架級別的幾百伏特。如果缺少任何一個電力轉換步驟，晶片就無法啟動。

但馬斯克認為這對他來說不是問題。

他說：如果我有那些晶片，我會想辦法啟動它們。
因為另一端產出的智慧價值遠，遠超過尋找方法的複雜性，而且一定會有辦法的。

Musk 用 xAI 的例子證明。他們要建造世界上第一個 1 GW 訓練集群 Colossus 2，但即使旁邊就有 300 千伏的高壓電線經過，要連接上去也需要一年。所以 xAI 只好「拼湊」出 1 GW 的電力。用一堆 10-50 MW 的天然氣渦輪發電機，再搭配 Megapack 電池做功率平滑。

但不是每家公司都能夠這麼做。所以台積電的擔憂也是對的，不是晶片永遠用不上，而是短期內晶片生產速度可能超過「啟動」的速度。但長期來看，這就會導致晶片牆問題可能一直會存在。

供給的線性增長永遠追不上需求的指數增長。

這就是為什麼 Musk 說：「我們有兩個選擇。撞上晶片牆，或者自行建造晶圓廠。」

第三階段：去中心化的必然性與產業重組

買下英特爾是個顯而易見的方案。英特爾有現成的晶圓廠，市值只剩 1700 億美元，看起來是個便宜的解決方案。訪談者直接問了這個問題。

但 Musk 認為不是這麼簡單。他說需要一個「新的晶圓廠」，而且即使買下英特爾的資產，你還是需要執照、房地產、ASML 機器。「這不是說拿到資產就能運作的。」他承認這是一件困難的事情，「但它必須被解決。」

這裡觸及了產業第三階段的核心問題：當全世界都依賴一家晶圓廠時，任何人都有動機去打破這個壟斷。

台積電就像是「全人類的瓶頸」，幾乎所有 AI 晶片（Nvidia 的 GB300、Amazon 的 Trainium、Google 的 TPU）都得經過這家公司，三星只佔一點點。

單點故障風險太大了。

而且在 AI 時代，量比質更重要。

這是一個反直覺但關鍵的洞察：過去你有 5 個 CPU，但還是只能跑同樣的單線程代碼。你能拿並排的 5 個 Excel 試算表做什麼？你一次還是只能處理一個。但現在不一樣了，你可以瞬間將 50 倍的晶片數量轉化為有用的智能。

這不是人類生產力的放大器，這是獨立的生產力生成器。

所以中國如果用 7 奈米製程大量生產晶片，即使製程落後，也能獲得巨大的算力優勢。就像中國在太陽能板上做的一樣：不追求最先進，但追求最大量。

Musk 說：「基於目前趨勢，中國將在 AI 算力上遠遠超過世界其他地方。」

更關鍵的是，同一個晶圓廠可以透過設計改進獲得數量級的提升。Musk 說 Tesla 的 AI4 晶片在 5 奈米廠生產，如果把 AI6 的邏輯設計應用上去，「我們可以在同一個晶圓廠輕鬆獲得一個數量級更好的輸出。」

這證明了一件事：你可以建造自己的晶圓廠，並且使用更長的時間。 不需要每 18 個月就追逐最新製程。這就是產業去中心化的經濟邏輯，當製程優勢不再絕對，垂直整合和產能規模就變成關鍵。

Tesla 的晶圓廠計畫：技術路徑與戰略意圖

所以當 Musk 說 Tesla 要建 2 奈米晶圓廠時，他不是在畫大餅，他可能已經想清楚技術路徑了。

晶圓全程維持隔離，在純氮氣盒中運輸，保持輕微正壓。惰性氣體環境中，任何生物或可燃物都很難存活，所以你確實可以在廠裡吃漢堡抽雪茄，只要晶圓本身被妥善隔離。

這個打賭背後的邏輯是：傳統晶圓廠把無塵室搞錯了，重點不是整個廠房的潔淨度，而是晶圓本身的隔離。這或許可以大幅降低晶圓廠的建廠成本。

但更核心的問題是：Musk 看到了產業的結構性風險。

台積電的單點故障風險太大了。

而且在 AI 時代，算力的需求是無限的。即使台積電產能翻倍，你還是可以把晶片暫時部署在推理任務上，6 個月後再拿回來訓練。「這些東西不可能不在某個地方以某種方式被啟動。」

所以 Musk 的結論很務實：
晶圓廠必須被建造，否則就等著撞上晶片牆。

台積電的答案：1/15 法說會的關鍵押注

至於 Musk 的預言會不會成真？一週後就有答案。

台積電將在 1 月 15 日舉行法人說明會，公布最新的資本支出計畫。

目前市場預期 2026 年資本支出是 440-500 億美元，但如果 Musk 是對的，AI 需求確實是指數增長，那台積電可能需要調高到更多。

這不只是一個數字，而是產業對未來的一次關鍵押注：

到底相信需求曲線會繼續陡峭上升，還是會趨於平緩？
到底選擇線性思維的穩健，還是指數思維的激進？

Musk 已經把問題說清楚了：晶片牆正在逼近，解法不在 ASML 的下一代機器，而在誰敢打破現有的遊戲規則。

如果台積電大幅調高資本支出，那意味著產業接受了「AI 需求是指數增長」的判斷，全球將進入一場前所未有的產能競賽。

如果仍維持謹慎增長，那就證明 Musk 的擔憂是對的——產業還在用線性思維應對指數變化，晶片牆會一直存在。

而那時，我們或許會看到 Tesla 在德州或內華達的某個地方，真的開始興建那座可以「吃漢堡抽雪茄」的 2 奈米晶圓廠。

這場半導體供需曲線的辯論，本質上是一場關於未來的豪賭。台積電的答案，一週後揭曉。

而 Musk 的答案？或許已經在路上了。

數據來源

訪談資料：
Elon Musk's 5 Year Vision: AGI Timelines, Job Markets, Humanoid Robots & Clean Energy | 220