2025 年人工智慧發展現狀：從對話走向推理
根據 OpenRouter × a16z 分析 100 兆 tokens 的「AI 現狀」研究，2026 年五大關鍵趨勢：代理推理取代單次生成、開源模型多元化、編程與角色扮演主導應用、灰姑娘效應決定留存率、價格彈性分化。AI 從「對話」走向「執行」。
王伯達
塔雷伯的警告：停損機制的數學陷阱與風險變形
《黑天鵝》作者 Nassim Taleb 的最新論文揭示：停損不是降低風險，而是將風險從分散的自然形狀，壓縮成集中脆弱的「狄拉克尖峰」。他用高階數學證明，傳統停損策略不僅會頻繁觸發（高頻小虧），更會讓你失去翻盤機會（盈利區縮水）。變異數變小是假象，真正的風險藏在你看不見的地方。
誰擁有軌道，誰就擁有未來！可回收火箭背後的戰爭
從SpaceX 的獵鷹9號火箭到朱雀三號首飛，可重複使用火箭競賽全面展開。深度解析中美歐日的技術差距、戰略布局，以及背後爭奪的軌道資源、通信主權和太空基礎設施控制權。這場競賽將決定誰主導未來太空經濟。
Meta 的 AI 豪賭：理想主義在商業競爭中的最後掙扎
2025 年 10 月，馬克·祖克柏裁撤 Meta AI 部門 600 名員工，核心對象是曾被視為「AI 烏托邦」的 FAIR 實驗室。三個月前，Meta 剛以上億美元年薪挖來 28 歲的 Alex Wang。一邊瘋狂砸錢挖人，一邊大規模裁員，這種割裂背後，是產業環境劇變下，Meta 被迫放棄理想主義的故事。
AI 會讓服務業大失業嗎？傑文斯悖論預言:需求將會大幅暴增!
上一篇我們談到 AI 正在打破鮑莫爾效應，讓服務業價格大幅下降。但價格下降會導致失業嗎?160 年前的傑文斯悖論(Jevons Paradox)告訴我們:當某項服務變便宜，需求往往會暴增，總產值不減反增。本文分析歷史案例、AI 時代的應用，以及可能的未來。
AI 終結鮑莫爾效應？服務業價格將大幅下降，隨之推動經濟成長
過去 50 年，服務業價格持續上漲，經濟成長從 4-5% 降至 2%。鮑莫爾效應（Baumol's Cost Disease）解釋了這個現象：服務業無法規模化，拖慢整體成長。但 AI 正在改變這一切。本文分析 AI 如何讓服務業「量產」，以及對經濟與生活的雙重影響。
Google 讓 AI 自己畫出文字！這是走向 AGI 通用人工智慧的賭注！
當 Google 推出 NanoBanana Pro 時，一個奇怪的問題浮現：明明可以用現成字型庫保證 100% 正確，為何要讓 AI「自己畫」文字？這個看似多此一舉的選擇，藏著通往 AGI 的關鍵密碼。本文探討端對端生成的技術邏輯、Tesla 純視覺的相同策略，以及 AI 產業從訓練轉向推論的重大轉變。